发布时间:2023-12-30 03:04:31 | 帮帮网
人工智能是一个涵盖广泛的领域,人工智能专业通常包含以下几个方面的课程:
1. 数学基础:这是人工智能领域最基础的课程,包括高等数学、线性代数、概率论等。
2. 编程语言:人工智能领域使用最广泛的编程语言是 Python,因此学习 Python 编程也是这个专业的重要课程。
3. 数据结构与算法:这是人工智能应用的基础,学习数据结构与算法对于理解人工智能算法的基本原理和实现方法至关重要。
4. 机器学习:机器学习是人工智能最基本也最常用的技术之一,包括监督式学习、无监督式学习、半监督式学习等。 帮帮网
5. 深度学习:深度学习是一种机器学习的技术,其核心是神经网络,涉及到多层神经网络的搭建、训练和应用等。
6. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能在语言方面的应用领域,包括语音识别、机器翻译、信息提取等。
7. 机器视觉:机器视觉是人工智能在图像方面的应用领域,包括图像识别、目标追踪、图像生成等。
8. 大数据处理:大数据处理是人工智能应用的关键,包括数据预处理、数据挖掘、数据分析等。
总之,人工智能专业包含了许多重要的课程,需要具备扎实的数学基础和编程技能,结合实际应用进行深入的探索和研究。
人工智能专业主要以《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》;
《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等课程为主。
人工智能专业的培养方向
(一)人工智能基础理论研究相关方向,如:人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
(二)人工智能共性技术相关研究方向,如:智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。
(三)人工智能支撑技术研究方向,如:人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。
(四)人工智能应用技术相关研究方向,包括但不限于:智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等,充分发挥人工智能对各个学科或领域的赋能作用,形成特色培养方向。
(五)人工智能与智能社会治理相关研究方向,如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理,以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。
以上内容参考 百度百科-人工智能
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