发布时间:2024-11-05 04:22:08 | 帮帮网
人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题,以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上,都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长,比如应用数学,逻辑,符号学,电机工程学,精神哲学,神经生理学和社会智力,
用于推动智能研究领域,或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域,如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验,以回答这样一个终极问题:“计算机能够思考吗?”
扩展资料:
实际应用 帮帮网
机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
学科范畴
人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。
涉及学科
哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论
研究范畴
自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法
意识和人工智能
人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。
弱人工智能如今不断地迅猛发展,尤其是2008年经济危机后,美日欧希望借机器人等实现再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展,更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破,很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。
参考资料: 百度百科-人工智能
AI专业全称为人工智能专业 。
人工智能专业是一个涉及计算机科学、数学、控制科学等多个学科的交叉学科专业。以下是详细的解释:
一、定义与概述
人工智能专业主要研究智能系统的开发与应用。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等多个方向,旨在培养掌握人工智能理论与技术的专业人才。
二、核心内容与研究方向
该专业的学生需要学习计算机基础知识,包括编程、数据结构、算法等。此外,还需要深入了解人工智能的核心理论,如机器学习原理、神经网络等。研究方向广泛,包括但不限于智能机器人、智能语音技术、图像识别、自然语言生成等。
三、应用领域
人工智能已经深入到各个领域,如智能制造、智能家居、智慧医疗、自动驾驶等。AI专业人才在这些领域发挥着重要作用,负责相关系统的研发、优化及实施。
四、未来发展前景
随着科技的进步和产业的升级,人工智能领域的就业前景十分广阔。毕业生可以从事研发工程师、数据分析师、机器学习工程师等职业,也可以在科研机构和高校从事科研和教学工作。总之,AI专业是一个充满挑战与机遇的领域。
人工智能专业是一个涵盖多个学科的交叉学科,涉及智能系统的开发与应用。学生需要掌握计算机基础知识,并深入学习人工智能的核心理论和技术。随着科技的不断发展,该领域的就业前景十分广阔。
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